전체교육과정

 

《9시간 생성형 인공지능 활용 프로그램 》

1. 프로그램 개요

프로그램명: 일상에 스며드는 생성형 AI - 누구나 할 수 있는 AI 활용법
교육 기간: 총 9시간 
교육 대상: 생성형 AI에 관심 있는 일반 시민 (디지털 기기 기본 활용 가능자)
수강 정원: 20명 내외
강의 방식: 이론 강의(30%) + 실습(70%)

 

2. 프로그램 목표

- 생성형 인공지능의 기본 개념과 작동 원리 이해
- 다양한 생성형 AI 도구의 특징과 활용법 습득
- 일상생활과 업무에 적용 가능한 실용적 AI 활용 역량 개발
- 생성형 AI를 활용한 창작 및 문제해결 능력 향상
- AI 활용에 대한 윤리적 고려사항 인식

 

3. 교육 시간표

| 시간 | 주제 | 세부 내용 |
|------|------|----------|
| 1시간 | 생성형 AI 개요 | • 인공지능과 생성형 AI 개념
• 발전 역사와 현황
• 생성형 AI의 사회적 영향 |
| 1시간 | 생성형 AI 종류와 특징 | • 텍스트, 이미지, 음성, 영상 생성 AI
• 주요 서비스 비교 (ChatGPT, Claude, Gemini, DALL-E, Midjourney 등)
• 무료/유료 서비스 및 접근 방법 |
| 1시간 | 텍스트 생성 AI와 글쓰기 | • 효과적인 프롬프트 작성법
• 다양한 글쓰기 실습 (시, 소설, 에세이)
• 기존 글 개선 및 편집 기법 |
| 1시간 | 이미지 생성 AI 활용 | • 이미지 생성 AI 기본 사용법
• 효과적인 프롬프트 기법
• 이미지 생성 및 편집 실습 |
| 1시간 | 음악/음성 생성 AI | • 음악 생성 AI 소개 및 사용법
• 간단한 멜로디 및 배경음악 제작
• 음성 합성 및 변환 활용 |
| 1시간 | 업무용 문서 작성 | • 기획서/보고서 구조화
• 데이터 시각화 및 분석 보조
• 프레젠테이션 자료 제작 지원 |
| 1시간 | 학습 및 외국어 활용 | • AI를 활용한 학습 방법
• 외국어 학습 및 번역 활용
• 개인 맞춤형 학습 콘텐츠 생성 |
| 1시간 | AI 활용 종합 프로젝트 | • 개인별 관심사에 따른 미니 프로젝트 수행
• 결과물 공유 및 피드백
• AI 윤리와 향후 발전 방향 논의 |

 

 

4. 세부 강의 내용

모듈 1: 생성형 AI 개요
- 인공지능의 기본 개념과 발전 과정**
  - 약한 AI와 강한 AI의 개념
  - 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI로의 발전
  - 대규모 언어 모델(LLM)의 등장과 의미
- 생성형 AI의 작동 원리
  - 트랜스포머 아키텍처와 기본 원리
  - 학습 데이터와 파라미터의 의미
- 생성형 AI의 현재와 미래
  - 주요 발전 사례와 최신 동향
  - 일상생활 및 직업 환경의 변화

 

모듈 2: 생성형 AI 종류와 특징
- 주요 생성형 AI 플랫폼 소개
  - 텍스트: ChatGPT, Claude, Gemini, Llama 등
  - 이미지: DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion 등
  - 음악/음성: Suno, MusicLM, ElevenLabs 등
- 생성형 AI 접근 방법
  - 무료/유료 서비스 비교
  - 웹 인터페이스와 API 활용
  - 모바일 앱과 데스크톱 사용법
- 플랫폼별 장단점 및 특화 기능
  - 각 AI별 강점과 한계점
  - 용도에 맞는 AI 선택 가이드

 

모듈 3: 텍스트 생성 AI와 글쓰기
- 효과적인 프롬프트 작성법
  - 명확한 지시와 구체적 요구사항 작성
  - 단계적 접근 및 프롬프트 체이닝
  - 시스템 메시지와 역할 설정
- 창작 글쓰기 실습
  - 시, 소설, 에세이 등 다양한 장르 작성
  - 캐릭터 및 세계관 구축
  - 인물 대화 및 내러티브 구성
- 실용 글쓰기 기법
  - 기존 글 분석 및 개선
  - 톤과 스타일 조정
  - 아이디어 확장 및 구체화

 

모듈 4: 이미지 생성 AI 활용
- 이미지 생성 AI 기본 사용법
  - 텍스트-이미지 변환 원리
  - 주요 파라미터와 옵션 이해
- 이미지 생성 프롬프트 기법
  - 구체적 묘사와 참조 이미지 활용
  - 스타일, 구도, 색상 등 세부 지정
  - 네거티브 프롬프트 활용법
- 실습 및 응용
  - 개인 프로젝트 아이디어 시각화
  - 사진 편집 및 변형
  - 디자인 요소 및 아트워크 제작

 

모듈 5: 음악/음성 생성 AI
- 음악 생성 AI 플랫폼 소개
  - Suno, Udio 등 비교
  - 장르별 특성과 활용 방법
- 음악 생성 실습
  - 간단한 멜로디 생성
  - 분위기와 감정에 맞는 배경음악 제작
  - 기존 곡 변형 및 편곡
- 음성 합성 및 변환
  - 텍스트-음성 변환(TTS) 활용
  - 나레이션 및 보이스오버 제작
  - 다국어 음성 활용 방법

 

모듈 6: 업무용 문서 작성
- 기획서/보고서 작성 지원
  - 문서 구조화 및 개요 작성
  - 전문적 표현과 포맷팅
  - 맞춤형 템플릿 활용
- 데이터 분석 및 시각화
  - 데이터 해석 및 인사이트 도출
  - 기본 통계 분석 지원
  - 차트 및 그래프 제안
- 프레젠테이션 자료 제작
  - 핵심 메시지 추출 및 구조화
  - 슬라이드 구성 및 내용 작성
  - 시각적 요소 제안

 

모듈 7: 학습 및 외국어 활용
- AI를 활용한 학습 방법
  - 개인화된 학습 자료 생성
  - 질의응답을 통한 개념 이해
  - 요약 및 정리를 통한 복습
- 외국어 학습 지원
  - 대화형 언어 연습
  - 문법 및 어휘 강화
  - 실전 상황별 표현 학습
- 번역 및 문화적 맥락 이해
  - 정확한 번역과 의역 활용
  - 문화적 뉘앙스 이해
  - 지역별 표현 차이 학습

 

모듈 8: AI 활용 종합 프로젝트
- 개인별 미니 프로젝트
  - 관심 분야에 맞는 프로젝트 설계
  - 복합적 AI 도구 활용 방법
  - 단계별 구현 및 피드백
- 결과물 공유 및 평가
  - 프로젝트 결과 발표
  - 상호 피드백 및 개선점 논의
- AI 윤리와 향후 발전
  - 저작권과 윤리적 고려사항
  - 생성형 AI의 한계와 주의점
  - 향후 학습 및 활용 방향

 

5. 준비물 및 환경

- 수강생 준비물
  - 스마트폰(필수)
  - 노트북 또는 태블릿 (선택)
  - 개인 AI 계정 (ChatGPT, Midjourney 등)
  - 메모장 및 필기구